AI search u praksi: kako prilagoditi web i sadržaj novom načinu pretraživanja

17.02.2026.

AI pretraživanje mijenja način na koji korisnici postavljaju pitanja i donose odluke. Umjesto kratkih ključnih riječi, sve su češći dugi, konverzacijski upiti koji traže kontekst, usporedbu i jasno objašnjenje. U nastavku donosimo što to znači za strukturu weba, content strategiju i mjerenje vidljivosti.

Kako danas korisnici postavljaju pitanja

Razlika između klasičnog i AI pretraživanja vidi se već u samim upitima.

Primjer:

Google: “custom CMS”
AI: “Kada ima smisla razvijati custom CMS, a kada je WordPress bolji izbor?”

Fokus se pomiče s pojma na proces odlučivanja. Sadržaj mora odgovarati na stvarna pitanja — ne samo optimizirati ključne riječi.

Što to znači za web strukturu

Web stranica mora biti:

• tehnički stabilna

• jasno strukturirana

• čitljiva ljudima i AI sustavima

Nepotrebna kompleksnost, slojeviti JavaScript i nejasna hijerarhija sadržaja mogu otežati interpretaciju. Jasnoća i logična struktura ponovno postaju prioritet.

Kako prilagoditi sadržaj

AI sustavi preferiraju sadržaj koji:

• odgovara na konkretna pitanja

• razlaže temu na razumljive cjeline

• koristi jasan i neutralan ton

U praksi to znači:

• usporedne članke

• objašnjenja “kada nešto ima smisla, a kada ne”

• edukativne analize temeljene na iskustvu

Prodajne poruke bez stvarne vrijednosti imaju sve manji učinak.

Važnost sadržaja izvan vlastitog weba

AI ne gradi sliku o brendu samo na temelju vaše web stranice. Kontekst dolazi i iz:

• stručnih članaka

• intervjua

• medijskih objava

• relevantnih spominjanja

Prisutnost izvan vlastitog weba postaje važan signal povjerenja i autoriteta.

Kako birati teme u praksi

Budući da ne postoje pouzdani podaci o volumenu AI promptova, korisno je:

• analizirati postojeće upite u Google Search Consoleu

• prepoznati teme koje korisnike već zanimaju

• pretvoriti ih u duga, konverzacijska pitanja

Na taj se način sadržaj prirodno prilagođava i SEO-u i AI pretraživanju.

Kako mjeriti uspjeh

Uz klasične metrike poput prometa i pozicija, sve je važnije pratiti:

• spominjanje brenda

• kontekst u kojem se pojavljuje

• rast brand pretraga

• prisutnost u edukativnim sadržajima

Vidljivost postaje širi pojam koji uključuje percepciju, povjerenje i autoritet.

Zaključak

AI pretraživanje nije kratkoročni trend, već dugoročna promjena u načinu na koji korisnici istražuju i donose odluke.

Webovi i sadržaj koji se prilagode tom načinu razmišljanja imat će prednost — ne samo u AI alatima, nego i u ukupnom korisničkom iskustvu.
vrh stranice